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Annika Kienzlen

Frau M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin "Virtuelle Methoden in der Produktionstechnik"
Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen

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Fachgebiet

  • Virtuelle Inbetriebnahme
  • Hardware-in-the-Loop Simulation
  • Materialflusssimulationen
  • Reinforcement Learning an der Simulation
Meine Publikationen:

  1. 2022

    1. Strljic, D., Kienzlen, A., & Riedel, O. (2022). Formale Sprachen für Fabriksimulation/Comparative Analysis of Description Models and Languages for Factory Simulation -- Formal Languages for Factory Simulation. wt Werkstattstechnik online, 112(04), Article 04. https://doi.org/10.37544/1436-4980-2022-04-21
    2. Kienzlen, A., Jaensch, F., Verl, A., & Cheng, L. (2022). Concept for a Reinforcement Learning Approach to Navigate Catheters Through Blood Vessels. 2022 28th International Conference on Mechatronics and Machine Vision in Practice (M2VIP). https://doi.org/10.1109/M2VIP55626.2022.10041096

  2. 2021

    1. Kienzlen, A., & Verl, A. (2021). Konzept zur Integration eines kontinuierlichen Materialflussmodells in die Virtuelle Inbetriebnahme durch Signalgenerierung. In J. Franke & P. Schuderer (Hrsg.), Simulation in Produktion und Logistik 2021 (S. 585--594). Cuvillier Verlag.

  3. 2020

    1. Kienzlen, A., Scheifele, C., & Verl, A. (2020). Predicting coupling signals in a material flow real-time co-simulation with a Kalman filter. In R. Teti & D. M. D’Addona (Hrsg.), Procedia CIRP (Bd. 88, S. 9--14). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.05.002
    2. Brovkina, D., Kienzlen, A., & Riedel, O. (2020). Comparative Analysis of Factory Simulation Description Models for Comprehensive Description of Model Design. 2020 IEEE Eurasia Conference on IOT, Communication and Engineering (ECICE), 318–321. https://doi.org/10.1109/ECICE50847.2020.9301947
    3. Kienzlen, A., Weißen, J., Verl, A., & Göttlich, S. (2020). Simulative Optimierung der Steuerungsparameter eines Materialflusslayouts mit Bandförderern. Forschung im Ingenieurwesen. https://doi.org/10.1007/s10010-020-00420-3
    4. Kienzlen, A., & Verl, A. (2020). Comparison of Material Flow Models and Acceleration of the Macroscopic Flow Model for Virtual Commissioning. In ETI-EUROSIS (Hrsg.), 34th Annual European Simulation Simulation and Modelling Conference: Modelling and Simulation 2020 (ESM) (S. 168–175).

  4. 2019

    1. Verl, A., & Kienzlen, A. (2019). Der Materialfluss des digitalen Zwillings. SPS Magazin, 10, Article 10.

  5. 2018

    1. Jaensch, F., Csiszar, A., Kienzlen, A., & Verl, A. (2018). Reinforcement Learning of Material Flow Control Logic Using Hardware-in-the-Loop Simulation. 2018 First International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), 77–80. https://doi.org/10.1109/AI4I.2018.8665712

  6. 2017

    1. Csiszar, A., Jaensch, F., Kienzlen, A., & Scheifele, C. (2017). Machine Learning in Steuerungstechnik und Robotik. SPS MAGAZIN, 30(12 2017), Article 12 2017.

Betreuung von Bachelor-, Studien- und Masterarbeiten

Betreuung des Praktikums Hardware-in-the-Loop Simulation einer Werkzeugmaschinenkinematik

Betreuung der Übung 1 zu Simulationsgestützte Planung und Auslegung von Produktionsanlagen

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