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Jingxi Zhang

Herr M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter "Software- und Engineeringmethoden"
Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen

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Meine Publikationen:

  1. 2025

    1. Zhang, Jingxi ; Ellwein, Carsten ; Heithoff, Malte ; Michael, Judith ; Wortmann, Andreas: Digital twin and the asset administration shell. In: Software and Systems Modeling (2025)
    2. Lehner, Daniel ; Zhang, Jingxi ; Pfeiffer, Jérôme ; Sint, Sabine ; Splettstößer, Ann-Kathrin ; Wimmer, Manuel ; Wortmann, Andreas: Model-driven engineering for digital twins: a systematic mapping study. In: Software and Systems Modeling (2025)
    3. Zhang, Jingxi ; Ellwein, Carsten ; Heithoff, Malte ; Michael, Judith ; Wortmann, Andreas: Digital twin and the asset administration shell: An Analysis of the Three Types of AASs and their Feasibility for Digital Twin Engineering. In: Software and Systems Modeling, Springer (2025), S. 1–23

  2. 2024

    1. Gill, Milapji Singh ; Zhang, Jingxi ; Wortmann, Andreas ; Fay, Alexander: Toward Automating the Composition of Digital Twins Within System-of-Systems. In: 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) : IEEE, 2024 — ISBN 979-8-3503-6123-0, S. 1–4
    2. Tran, Kilian ; Zhang, Jingxi ; Pfeiffer, Jérôme ; Wortmann, Andreas ; Wiesmayr, Bianca: Generating PLC Code with Universal Large Language Models. In: 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2024, S. 1–8
    3. Martinelli, Matteo ; Zhang, Jingxi ; Splettstößer, Ann-Kathrin ; Picone, Marco ; Lippi, Marco ; Wortmann, Andreas: Hierarchical Digital Twin Ecosystem for Industrial Manufacturing Scenarios. In: 2024 50th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA) : IEEE, 2024, S. 56–63

  3. 2023

    1. Combemale, Benoit ; Jézéquel, Jean-Marc ; Perez, Quentin ; Vojtisek, Didier ; Jansen, Nico ; Michael, Judith ; Rademacher, Florian ; Rumpe, Bernhard ; u. a.: Model-Based DevOps: Foundations and Challenges. In: 2023 ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C) : IEEE, 2023, S. 429–433
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